148 袭影
那么下一项无人机要到哪里去找呢？
张成走向了联邦科技会所在的地方，他准备在这里兑换一台战斗型无人机的制作芯片。
这些天以来，由于张成大部分时间都在制作防暴头盔，尤其是后来为了完成贾斯汀市长给自己的委托，而制作防暴头盔是不需要能量晶片的，所以这些天张成已经积攒了不少的基因片段。
现在多贝雪山的地图特殊感染体也早已经被区域的玩家们给推倒了，所以现在张成每天都能收获超过十条的基因片段，当然，前提是他没有在远星高校中错过外面地图的boss刷新时间。
张成现在背包中已经累积了六十多条的基因片段了，而张成今天去往科技会的目标就是——战斗型无人机制作芯片，袭影。
虽然张成已经有一架战斗无人机猎隼了，但袭影跟猎隼的差别还是非常大的。
袭影是张成早就定好一定要制作的无人机之一，因为袭影有一个最独特也是非常使用的技能——潜影。
猎隼拥有攻击性技能爆裂弹，可以提供大范围的爆炸伤害，并且其爆裂弹有震爆效果。
而袭影的潜影技能则是能够赋予袭影短时间隐身的功能，只要袭影在隐形过程中不主动攻击，不被意外打中，几乎是不会被其他单位给发现的。
这可不是普通的伪装潜行，而是真正意义上的隐形了，所以张成对于袭影也是志在必得的。
袭影在科技会只需要五十条特殊感染体基因片段，就能够获得其芯片的制作配方。
然而并不是所有的玩家都有机会能够在科技会当中购买到袭影的制作配方。
实际上，袭影配方并不是科技会基因片段商店中常规出售的道具。
甚至，科技会中其实并没有将袭影的制作配方直接摆到外面作为奖励，要想兑换袭影配方，至少需要完成一些列的前置任务。
这一些列的前置任务并不是那么容易发现并完成的，但张成前世在联邦中生存了这么久，就算自己没有完成这个任务，总也不至于连听说都没有听说过。
由于这关于袭影制作配方的一些列任务实在是太过于隐蔽，所以现在整个区域中很可能还没有人发现这个任务。
并且张成也从未看到过有人使用过袭影无人机。
科技会中有一个不怎么起眼的保洁员，他是一位整日穿着工作衣的大叔。
张成知道这位看似不起眼的保洁大叔就是袭影整条任务链的开端了，于是在找到了保洁大叔后，没有任何由于地就上去跟保洁大叔攀谈。
“大叔，你知道李博士在哪里吗？我听说他是现在整个联邦科技会中对无人机领域研究最为出色的研究员之一，您天天在这里工作，应该见过李博士吧？”
“李博士？”保洁大叔没想到张成会主动走上来跟自己说话，稍微有些愣神之后还是点头回答道：“你说的是李云山博士吗？他应该白天都在科技会当中，他的实验室应该在科技会大楼的八楼。”
“行，谢谢你大叔。”
说完张成就准备要朝着电梯间的方向走去，看似要直接上八楼去找到保洁大叔口中的李云山博士。
保洁大叔盯着张成的背影，有些犹豫之后又忍不住开口说了句话：“那个……小伙子，李云山博士的脾气可能有些不好，你找他如果是想购买无人机的话，恐怕是没那么顺利……”
保洁大叔左右顾盼了一下，似乎是在看周围有没有其他人听到自己的发言。
张成转过身去：“脾气不好？我以前还听别人说过，说李博士对人和蔼，尤其是对自己的学生，更是言传身教，悉心将教育，从不藏私，没听说过他脾气不好啊？”
“哎，这你就有所不知了……”保洁大叔脸上似乎浮现出了一丝同情的神色：“是李博士的孩子出了问题。”
“李博士的孩子？”
张成带着疑惑的语气发问，实际上他早已经知道了整个任务链的流程。
先是通过保洁大叔这里知道有关于李博士儿子的事情，从这儿玩家就能获取到李博士儿子前几年患上一种怪病的线索。
玩家必须要现在保洁大叔这儿得到这条关键线索，才能跟李博士搭的上话，否则李云山根本就不会跟玩家多攀谈。
更别提跟李云山讨论关于袭影制作配方的事情了。
李云山的儿子几年前不知道因为什么原因，突然下半身瘫痪，再也走不动路了，只能成日瘫躺在病床上。
大小便失禁让李博士儿子的生活质量很低，再加上这种怪病不止对李博士儿子的下半身造成了影响，对他的上半身同样有严重的病理性损害，只不过没有达到瘫痪的地步而已。
具体表现为双上肢发力，五级肌力分级法评估当中，其双上肢近端肌力两级，远端肌力更是只有一级，虽说没有瘫痪，但也只能略微动一动罢了，这点肌力连自己拿起筷子都困难。
最让人绝望的是他还保留有清醒的意识状态，并且无时不刻不在承受着病痛之苦，可想而知这是一种什么样的煎熬。
而李云山博士向来不争名利，只专心于科研工作当中，唯独对于自己的家人，李云山一向看得极其重要。
本来在科学研究中大有作为的李云山，在看到儿子遭此病痛之后，甚至一连沉沦了好长一段时间。
后来还是由贾斯汀市长亲自劝说安慰李云山，才让李云山重新振作起来，再次投身于科研试验。
同时，贾斯汀也跟李云山承诺，一定尽自己权力帮助李云山的儿子治病。
只是李云山儿子得的这种疾病实在是奇怪，虽然导致瘫痪、运动功能障碍的可能性有很多，很多神经性损害都能导致这个症状。
但经过联邦医学的不断排查，各种检查都做完了，却没有发现李云山儿子身上有任何的问题。
只是检测出来的各项指标都有明显异常，却弄不清楚指标异常的原因到底是什么。
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